自动驾驶

汽车制造业的自动驾驶系统在各种各样标准下“看到”行人并作出反应依然面临着极大挑战，无论是在黑暗的乡间小路，还是在路面盘根错节的城市，尤其是在浓雾或晴天眩光等极端环境。在这种不普遍但真实存在的情景中，红外成像可以对近远处潜在性的风险开展最有效最迅速的识别分类，以协助车辆做出相对的反应。